Existe una falta de estudios para evaluar el impacto económico de las prácticas de modelado deficiente en la industria. Trabajos anteriores se han centrado en problemas de interoperabilidad [BM02] o en presentar el problema de la reutilización de modelos CAD [JB07]. El proyecto CAD-Q será la primera iniciativa en delimitar y dimensionar los problemas relacionados con la calidad del CAD en la industria vinculados a prácticas deficientes de modelado.
The Las hipótesis iniciales de nuestro proyecto son: of the project are:
HS1
El costo de los modelos CAD de baja calidad es un problema relevante (incluso dramático) en la industria.
HS2
Las metodologías de modelado formal desarrolladas en CAD-Q para modelos sólidos y superficiales resultan en modelos CAD de significativamente mayor calidad que las metodologías disponibles actualmente.
Las hipótesis son novedosas ya que parten del hecho bien conocido pero a menudo ignorado de que los modelos CAD de baja calidad consumen tiempo y provocan fallos con un alto impacto económico. Hay poca literatura sobre este problema porque, como se mencionó anteriormente, las empresas suelen ser reacias a discutir abiertamente la prevalencia de modelos de baja calidad en sus organizaciones, ya que requeriría admitir prácticas comerciales ineficientes. Considerando la experiencia previa del grupo de investigación, el problema es abordable basándose en las siguientes hipótesis:
H1
La efectividad de una metodología de modelado depende de la complejidad del modelo.
H2
Las dependencias entre características padre/hijo no dependen del sistema. Un modelo CAD generado siguiendo exactamente los mismos pasos en varios sistemas CAD debería tener las mismas relaciones de dependencia asociadas a él.
H3
Las seis dimensiones de calidad paramétrica del CAD [*CCO15] pueden agruparse en tres niveles jerárquicos de calidad con el objetivo de garantizar que los modelos CAD sean utilizables, reutilizables y semánticamente ricos.
H4
Los tres niveles de calidad del CAD son útiles para definir estrategias de medición y control de calidad, ya que se pueden definir métricas objetivas y cuantificables para medir de manera eficiente y confiable.
H5
El background de los aprendices marca una diferencia, ya que, por ejemplo, un bajo nivel de visión espacial afecta negativamente la capacidad para generar modelos CAD de calidad.
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